6月18日，国家杰出青年科学基金获得者、武汉科技大学信息科学与工程学院柴利教授应邀来院进行学术交流，为师生做“图信号处理及其在多智能体一致性与化合物QSAR/QSPR模型学习中的应用”的学术报告。报告会由院长方志教授主持。

报告围绕现有方法不能有效区分具有相同图结构化合物等瓶颈问题展开，综述了具有相同图结构化合物区分的难点所在及理论研究现状，介绍了其研究团队首次给出的周期控制下最快收敛率及控制策略解析计算等最新成果，详细阐述了其解决未知拓扑下多智能体网络一致性的最优设计思路，提出了基于图信号处理的QSAR/QSPR模型学习框架，并对这些问题提出切实可行的解决方案。柴教授的报告深入浅出、循序渐进，启发了科研思路，带来了一场精彩的学术盛宴，掌声热烈而持久。

柴利教授，现任武汉科技大学人工智能与信息融合研究院院长，国家杰出青年科学基金获得者、国务院特殊津贴专家、首批“全国高校黄大年式教师团队”负责人。其主要研究方向为智能自主系统、滤波器组框架理论及其应用、分布式优化、网络化控制系统等。在国际知名期刊和会议发表论文80余篇，主持完成5项国家自然科学基金项目，入选教育部新世纪优秀人才支持计划、湖北省新世纪人才计划等。现为中国自动化学会信息物理系统控制与决策专委会副主任委员、过程控制专委会常务委员、湖北省自动化学会常务理事、湖北省人工智能学会常务理事。

作者：杨世品（suncitygroup太阳集团）； 审核：陈晨子